11月3日（火）の話

毎朝 5:30 に各社の公式発表から集めた候補のうち、この回のテーマに合う 25 件を AI に見せました。AI は検索を使わず、候補にある事実だけで下書きを書き、出典と結びつく話だけを載せています。くわしくはこのサイトのしくみへ。

AI に見せた候補（25 件）

1. vLLM v0.33.0 vLLM project ・ 11/1
2. ExLlamaV3 1.6.6 turboderp-org ・ 10/31
3. nvidia/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4 NVIDIA ・ 10/31
4. ggml-org/spec-for-testing-GGUF ggml-org ・ 10/30
5. Bringing the MONAI Model Zoo to AMD Instinct™ GPUs: Validated Inference on ROCm AMD ・ 10/30
6. llama.cpp b11988 ggml-org ・ 10/30
7. Hugging Face transformers v5.22.0: Mistral Large 4 (Le Chonk) Hugging Face ・ 10/29
8. Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-Ready Hugging Face ・ 10/29
9. Ollama v0.40.13 Ollama ・ 10/29この回で使った
10. Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face Hugging Face ・ 10/29
11. Day 0 support for Mistral Large 4 on vLLM vLLM project ・ 10/29
12. Introducing AnySpeechRecognizer and AnyDecisionModel: Open Models for Speech and Decisions on Apple Platforms Hugging Face ・ 10/29
13. Build and manage Connected Apps in one place Google ・ 10/29
14. ggml-org/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF ggml-org ・ 10/28
15. DeepSeek-V4 Flash RL on AMD Instinct MI308X GPUs with an AITER-Backed RL Stack AMD ・ 10/28
16. ggml-org/LFM3-Omni-2B-GGUF ggml-org ・ 10/28
17. Ollama v0.40.12 Ollama ・ 10/28この回で使った
18. nvidia/Metatron-v1 NVIDIA ・ 10/28
19. llama.cpp b11938: model : add LiquidAI/LFM3-1.7B and LiquidAI/LFM3-VL-2B (#31252) ggml-org ・ 10/28この回で使った
20. Training EAGLE3 Speculative Decoding Draft Models on AMD Instinct MI350X with AMD Quark AMD ・ 10/27
21. ROCm 10.0.0 Support for Ray 2.58.0: Enabling Scalable AI Workflows AMD ・ 10/27
22. llama.cpp b11928 ggml-org ・ 10/27この回で使った
23. Two Waves, One Stage Apart: Warp-Pipelining Triton GEMMs on AMD Instinct AMD ・ 10/27
24. ComfyUI v0.43.0 Comfy Org ・ 10/27
25. Hugging Face transformers Release: v5.21.0 Hugging Face ・ 10/27

題とリンクは各発表元の発表のままです（一覧は trends.snamo.jp が作成）。

下書き（AI が最初に書いた文）

1. 手元のパソコンで動く小さな AI の仲間が登場（新しい話）
発表日: 2026-10-28
- なにが起きた
  すず「パソコンで AI を動かす道具に、新しい仲間が入ったんだって！」
  しおり「そうだよ。道具を使ったり決められた形で答えを出したりするのが得意な、小さめの頭脳が使えるようになったんだ」
- たとえると
  すず「どんな感じなの？」
  しおり「机の上に、自分専用の小さな手帳とメモ帳を持った助手さんが来てくれたようなものだよ」
- なぜ大事
  すず「それって、使っている人にはどう便利なの？」
  しおり「大きなコンピューターにつなげなくても、自分のパソコンの中だけで色々な作業を手伝ってもらえるようになるよ」
- くわしく
  しおり「Ollama のリリースノート（出典 17）と llama.cpp の更新（出典 19）。発表では『local agents』向けに作られたと書かれているよ」
- ふつうの要約
  ローカル環境でモデルを実行するツールの Ollama と llama.cpp が、Liquid AI による小型モデル群「LFM3」のサポートを追加した。Ollama のリリースノートによると、これらは手元で動くエージェント機能やツール呼び出し向けに設計されており、17 億（1.7B）パラメータの文章モデルや画像認識対応モデルが含まれる。

2. 使えるパソコンの種類がさらに広がる（続いている話）
発表日: 2026-10-29
- なにが起きた
  すず「さっきの新しい頭脳、もっといろんなパソコンで動くようになったの？」
  しおり「うん。リナックスやウィンドウズのパソコンでも、声を出せる仲間まで動くようになったんだよ」
- たとえると
  すず「どういうこと？」
  しおり「前はある決まった机でしか使えなかった道具が、みんなの机でも使えるようになった感じだね」
- なぜ大事
  すず「それなら、わたしにも関係ある？」
  しおり「普段よく使われている普通のパソコンでも、手元で声を聞いたり話したりする実験ができるようになるよ」
- くわしく
  しおり「Ollama のリリースノート（出典 9）。発表では声を作る機能の『text-to-speech』も動くようになったと書かれているよ」
- ふつうの要約
  Ollama は v0.40.13 の更新により、Liquid AI の「LFM3」モデル群を Linux と Windows 環境でも動作可能にした。Apple 製チップに加えて対応が広がった形であり、音声合成を含むモデルもこれらの基本ソフト上で動かせるようになったとリリースノートに記載されている。

3. 画像の文字を読む専用の頭脳に対応（新しい話）
発表日: 2026-10-27
- なにが起きた
  すず「パソコン用の AI ツールに、文字を読むのが得意な頭脳が加わったの？」
  しおり「そうなんだ。写真や書類の中にある文字を見分けるための仕組みが、自分のパソコンで動かせるようになったよ」
- たとえると
  すず「どういうことなの？」
  しおり「絵本やプリントを見せたときに、文字のところを指さしてしっかり読んでくれる虫眼鏡を手に入れた感じだよ」
- なぜ大事
  すず「なにがうれしいの？」
  しおり「外のサービスにお願いしなくても、手元のパソコンだけで書類の文字を読み取って調べられるようになるよ」
- くわしく
  しおり「llama.cpp のリリースノート（出典 22）。原文には『MiniCPM-OCR-Jev』に対応したと書かれているよ」
- ふつうの要約
  手元で AI を動かすソフトウェアの llama.cpp が、書類の文字認識に特化したモデル「MiniCPM-OCR-Jev」への対応を追加した。リリースノートによると、このモデルは画像から読み取ったテキストの照合などを行う仕組みを備えている。

用語: エージェント = 人の代わりに自分で考えて道具を使い、作業を進めてくれる仕組み